Sedněte si na chvíli a představte si toto: V tuto chvíli máte v databázi své firmy informace, které by vám mohly zvýšit zisky o třicet procent. Jsou tam. Čekají. Ale jsou zasypány miliony dalších datových bodů a vy nevíte, jak je vytáhnout. Právě to je moment, kdy člověk pochopí, proč je SQL kurz jednoznačně nejpraktičtějším vzděláním, které si můžete pořídit.
SQL není sexy. SQL není trendy. SQL nevzbudí závist u vašich kamarádů na párty. Ale SQL vám umožní dělat věci, které ostatní považují za nemožné, a zní to tak jednoduše, až se vám bude zdát, že jste blázni, že jste to neznali dříve.
Příběh o tom, proč si musel manažer koupit nový monitor
Michaela Nováková byla obchodní ředitelkou střední e-commerce firmy. Když se vedení ptalo, „Jaké jsou naše nejziskovější kategorie produktů v Praze?“ čekala devatenáct dní. Devatenáct dní. Protože IT specialista byl vytížen a musel si vypsat dotaz do databáze.
Pak se naučila SQL.
„Teď si tu odpověď vezmu sám za pět minut. Ale to není nejlepší část,“ říká. „Nejlepší část je, že si teď můžu položit otázky, na které jsem si dříve netroufala. Jaké jsou naše nejziskovější kategorie podle věku zákazníka? Jak se změní, když se zaměřím jen na mobilní zařízení? Jaké je časové rozpětí mezi nákupem a vrácením?“
Devatenáct dní se stalo pěti minutami. Ale hlavně – Michaela se z osoby čekající na data stala osobou, která data ovládá.
Podobných příběhů jsou sta. Všichni se učí SQL z jednoho důvodu: protože to pracuje.
Neviditelná infrastruktura všeho, co vidíte
Když si otevřete Netflix a vidíte doporučení filmů, která si můžete pustit – za tím je SQL dotaz. Když se podíváte na Instagram a vidíte příspěvky od lidí, kterých si všímáte – za tím je SQL. Když si objednáte knihu na Amazonu a vidíte „Lidé, kteří si koupili tuto knihu, kupují také…“ – za tím je SQL.
SQL je jazyk, kterým se mluví s databázemi. Databáze je místo, kde žijí všechna data. A když znáte SQL, mluvíte s jedním z nejdůležitějších míst našeho digitálního světa.
Ale tady je věc, která lidi šokuje: SQL není obtížný. Je to nejjednoduší „programovací“ jazyk, který existuje. Čítenímu rozumí lépe než cokoliv jiného. Napišeš `SELECT name FROM customers WHERE city = ‚Praha’` a dostaneš jména všech zákazníků z Prahy. To je doslova v angličtině.
Kde končí Excel a začíná SQL
Představte si, že máte tabulku se sto tisíci řádky prodejů. V Excelu si s tím poradíte – Ctrl+F, trošku filtrování, a máte to. Až do chvíle, než si vedení řekne: „Ukaž mi sloučení prodejů a zásob podle prodejce a regionu za poslední čtyři čtvrtletí s trendovou čárou.“ Excel vám právě padnul. Vzorce začínají být pětimetrové. Refresh tabulky trvá osm minut. Když si vedení změní parametr, počítač se vám zmrazí na deset minut.
SQL se na stejný úkol tvářit jako: „To zvládnu za vteřinu a můžete si to filtrovat interaktivně v jakékoli kombinaci.“Kurz SQL a Power BI v Praha Coding School proto kombinuje oboje. SQL vám naučí vytahovat správná data ze správných míst. Power BI vám pak naučí ta data vizualizovat tak, aby im ostatní rozuměli.
Tichá revoluce v českých firmách
Podle průzkumu společnosti Deloitte z roku 2024 má jen 23% českých středních firem někoho, kdo umí SQL. To znamená, že 77% firem závislých na datech dělá věci ručně nebo se na data ptá IT specialistů.
Následek? Pomalá rozhodování. Zastaralé informace. Místa, kde byste ušetřili peníze, ale nevíte o nich, protože data jsou uzamčená v trezoru. To se mění. SQL kurzy se rozmnožují. V Česku jich je teď víc než kdy dříve – a je jasné proč. Firmy postupně pochopují, že pronajatý SQL analyst je levnější než pronajatý konzultant, který sedí a čeká na IT.
Kdo se učí SQL
Zajímavé je, kdo se učí SQL. Není to jen IT obsedantství.
- Finanční analytici se ji učí, aby mohli sami dělat reporting a nemuseli čekat na IT. Půlka jejich práce je psaní e-mailů typu „Potřebuji čísla z databáze.“ Druhá půlka je čekání. SQL to řeší.
- HR specialisté ji používají k analýze fluktuace, absentérství a plánování. „Kteří zaměstnanci nejčastěji odcházejí v prvním roce?“ je otázka, kterou si můžete sami položit v SQL.
- Marketéři ji používají k analýze customer journey. „Kdo si koupil produkt A a pak se vrátil?“ Jeden SQL dotaz. V Excelu byste to dělali tři hodiny.
- Prodejní manažeři ji používají k analýze pipeline. „Jaké deals jsou nejbližší k uzavření?“ SQL.
- Podnikatelé ji používají proto, že nechtějí záviset na IT a chtějí sami pochopit svojí ekonomiku.
Jejich společné jmenovatele: všichni chtějí data hned. Všichni chtějí odpovědi, ne „pošleme vám to v pátek.“
Co se učíte během kurzu
SQL kurz se zdá jednoduchý, protože SQL je jednoduchý – syntaxe má jen několik příkazů. `SELECT` (co chci), `FROM` (odkud to vezmu), `WHERE` (jaké podmínky), `JOIN` (jak propojím tabulky).
Jenže – i když jsou jednotlivé části jednoduché, jejich kombinace vytváří nekonečné možnosti. To je jako s básničkou: máte 26 písmen. Když je umíte skládat, máte neomezené možnosti.
Během kurzu SQL a Power BI se učíte:
Základní dotazy – jak si vytáhnout přesně ta data, která potřebujete. Výběr sloupců, filtrování řádků, třídění výsledků.
Spojování tabulek (JOIN) – to kouzelné místo, kde se z deseti různých tabulek stane jeden kompletní obrázek. LEFT JOIN, INNER JOIN, OUTER JOIN – každý má svůj případ použití.
Agregace a funkce – když chcete sečíst, zprůměrovat, najít minimum či maximum. `SUM`, `AVG`, `COUNT`, `GROUP BY`. Prostě matematika na steroidech.
Pokročilé techniky – subquery (dotaz v dotazu), window functions (srovnávání řádku s řádky vedle něho), Common Table Expressions (pomocný tvar, který si vytvoříte a pak jej použijete).
Nejdůležitější část? Praxe. Nebudete sedět a poslouchat přednášky. Budete psát dotazy na reálná data. Lektor vám dá úkol – „Najdi nejpopulárnější produkt v každé kategorii“ – a vy jej řešíte. Když se vám nepodaří, lektor vám ukáže řešení. Když se vám podaří, vedete se k dalšímu úkolu.
Proč SQL a Power BI dohromady
SQL bez Power BI znamená, že máte čísla, ale je to nudná tabulka. Power BI bez SQL znamená, že máte krásný graf, ale není v něm informace, kterou opravdu potřebujete.
Dohromady? Magic. Vytáhnete si SQL přesně ta data, která chcete. Pak je vizualizujete v Power BI tak, aby si je vedení prohlédlo a hned pochopilo, co se děje.
To je rozdíl mezi „Máme data“ a „Vím, co data znamenají.“
Ekonomika údajů
Kurz SQL a Power BI stojí víc než samotný SQL kurz – je to kompletní vzdělání datového analytika. Ale výnos je exponenciální.
Člověk, který se jej absolvuje, se kvalifikuje pro pozici juniorního datového analytika, která začíná na 55-70 tisíc korun měsíčně. Zkušenější analytici si účtují 100+ tisíc. Jako freelancer si můžete účtovat 1500-2500 korun za hodinu.
Návratnost investice? Měsíc, dva maximum.
Jak si ale můžete dovolit kurz, když stojí 30-40 tisíc? Dotace. Program „Jsem v kurzu“ vám dá až 82% příspěvek. Finální cena: 5-7 tisíc korun.
Překážka, kterou si všichni postihují
Je tam jeden moment, kdy si téměř všichni absolventi SQL kurzu říkají: „Čekej, toto mohl/a jsem dělat tento sám/a celou dobu?“ Ano. Mohl/a jsi.
Lidé se divují, že se SQL neučili dříve. Školský systém jim dejmal jazyky, historii, fyziku – všechno kromě jedné z nejpraktičtějších dovedností, která jim dnes může změnit kariéru.
Ostatně – SQL byl vynalezen v 70. letech. Je to padesát let staré znalosti. A přitom je nejžádanější dovedností roku 2025.
Finální myšlenka
SQL je jako naučit se číst mapu, když jste byl zatím jen pasažér v autě. Najednou nepotřebujete řidiče. Sami si vyberete trasu. Sami si rozhodnete, kam chcete jít. Když si vezměte český pracovní trh, data jsou všude. Ale jen lidé, kteří znají SQL, je skutečně vidí. Otázka nezní, zda si SQL kurzem máte dovolit. Otázka je, zda si můžete dovolit jej neabsolvovat.
